企業數據價值挖掘

随着數字化進程的加快,全球數據圈快速膨脹,數據将成爲數字化轉型的核心,掌握數字化進程的命脈。然而,面對幾何級增長的數據,企業往往缺乏與之匹配的數據管理能力,在數據的“存”“鏈”“用”等環節障礙重重——數據标準不統一(yī),存在數據煙囪,數據分(fēn)析效率低下(xià),難以有效用于客戶分(fēn)析和決策支持,最終使潛在數據資(zī)産淪爲數據垃圾。

因此,名略認爲,企業的當務之急是全方位增強數據管理能力,在有效利用數據的基礎上使其變成一(yī)項可增長的戰略資(zī)産,從而全方位提升企業業績——對内降低管理成本,對外(wài)驅動業務增長,實現開(kāi)源節流。

名略基于豐富的行業經驗積累和數據能力,可爲企業提供 “存” “鏈” “用”三位一(yī)體(tǐ)的數據解決方案,幫助企業打破數據孤島,拔釘抽楔,使企業在内部數據分(fēn)析、用戶分(fēn)析、決策分(fēn)析時做到心中(zhōng)有“數”,遊刃有餘,從而打造高價值的數字資(zī)産,獲得更出色的市場表現。


企業數據價值挖掘

名略觀點

今天,數據比以往任何時候都更加根植于企業生(shēng)産運營的各個角落。名略試圖用數據去(qù)解決問題、挖掘價值, 搭建數據平台,整合與沉澱數據,幫助提升企業業務決策能力。

  • 1

    數據規模日趨增大(dà),數據資(zī)産化成未來趨勢

    大(dà)數據時代的數據具有海量、多樣、高速、低價值密度等特征,企業當務之急是在有效利用數據的基礎上使其變成可增長的戰略資(zī)産。
  • 2

    有效利用數據資(zī)産将爲企業業績帶來全方位的提升

    數據資(zī)産對内可幫助降低管理成本,對外(wài)可驅動業務增長。能夠管理好數據的企業相比其競争者具有更出色的市場表現。
  • 3

    缺乏數據管理能力,會導緻企業陷入數據困境

    企業普遍面臨系統化建設滞後、數據管理水平及數據質量不高的困境。數據存在“存”“通”等難題,在“用”數據的時候自然無法以此開(kāi)展客戶分(fēn)析和支撐決策。

我(wǒ)們的産品

  • 數據挖掘分(fēn)析

    數據挖掘分(fēn)析

    針對企業内大(dà)量無序、零散、孤立的數據,綜合運用ETL技術、數據倉庫技術、OLAP技術、數據挖掘等技術,爲客戶提供集收集、合并、分(fēn)析和提供信息存取功能爲的智能解決方案。提供報表與分(fēn)析、實時監控、儀表盤、數據探查、智能可視化展現等服務,深度挖掘數據價值,幫助企業做出明智的業務經營決策。
  • 數據可視化

    數據可視化

    針對大(dà)型複雜(zá)數據,以數據可視化技術爲基礎,打造領先的高級數據可視化平台,旨在以高效、低學習成本的使用方式,配合豐富的展現及交互能力,幫助企業深入分(fēn)析數據,洞悉其背後隐藏的商(shāng)業價值。
  • 用戶畫像繪制

    用戶畫像繪制

    針對企業運營、産品及營銷等業務場景,提供以大(dà)數據爲基礎,根據場景和觸點打通信息傳輸渠道對提取的信息按照模塊進行分(fēn)類,搭建符合客戶實際情況的建模體(tǐ)系并生(shēng)成用戶标簽和完整的用戶畫像的方案,助力企業實現智能決策和客戶精準營銷。
詳細解決方案聯系索取

獲取詳細解決方案